"Яндекс. Практикум"
В феврале этого года "Яндекс" запустил образовательный сервис "Яндекс.Практикум", где каждый желающий может обучиться различным IT-профессиям.
На сегодняшний день сервис предлагает обучение профессиям "фронтенд-разработчик", "веб-разработчик" и "аналитик данных". В ближайшее время в списке появится еще несколько специальностей, в том числе "дата-инженер", "специалист по машинному обучению" и "дизайнер интерфейсов".
Процесс обучения, который включает теорию и практику, полностью проходит онлайн. К концу учебы у каждого специалиста будет собственное портфолио проектов.
Длительность обучения - от 6 до 9 месяцев (зависит от выбранной специальности).
Стоимость обучения: первые 20 академических часов - бесплатно, затем от 60 тыс. рублей за курс. Студенты, успешно сдавшие итоговую аттестацию, получат сертификаты "Яндекса".
“Яндекс” и МФТИ
Еще один образовательный проект "Яндекса" - совместная с Московским физико-технологическим институтом (МФТИ) программа "Машинное обучение и анализ данных".
Как отмечается на сайте программы, она хорошо подходит для тех, кто не знаком с анализом данных. Специализированных знаний не требуется, всему обучают с нуля. Однако авторы программы обращают внимание, что знание основ программирования на Python и математической статистики на уровне программы старших классов (теория вероятности, линейные уравнения) значительно облегчат процесс обучения.
Обучение проходит полностью онлайн и рассчитано на 8 месяцев. Стоимость (вместе с итоговой аттестацией) - 69 600 руб.
По окончанию обучения выдается удостоверение о повышении квалификации МФТИ.
“Школа данных”
Проект "Школа данных" предлагает практические курсы по блокчейну и большим данным.
Курс "Big Data подготовительный" включает в себя шесть занятий об основах больших данных, машинном обучении и искусственном интеллекте, а также о методах и инструментах внедрения этих технологий в бизнес-процессы.
Важно! Необходимо знание языка программирования Python.
Формат обучения - интерактивные семинары один день в неделю. Стоимость обучения - 30 тыс. руб. Старт курса - 6 марта.
Для продвинутых пользователей Python и тех, кто мечтает стать “дата-сайентистом”, предусмотрен интенсивный курс по изучению машинного обучения и анализа данных.
Кроме того, совместно с компанией S7 TechLab (дочернее предприятие S7 Group) "Школа данных" набирает слушателей на курс "Практический блокчейн". В программе курса: основы блокчейна и смарт-контрактов, особенности и ограничения блокчейна, свойства и характеристики криптовалют, разбор успешных кейсов применения блокчейна и процессов внедрения технологии распределенных реестров в бизнес.
Продолжительность курса - 4 недели (8 занятий по 2 часа). Доступен как онлайн- так и офлайн-курс в главном офисе S7 в Москве. Стоимость - 80 тыс. руб.
Старт обучения - 16 марта.
Школа бизнеса и международных компетенций МГИМО
Школа бизнеса и международных компетенций МГИМО объявила о наборе на образовательную программу "Правовые основы регулирования новых цифровых технологий".
Программа стартует 25 марта и будет длиться всего 1 неделю. За это время студенты узнают о:
- юридических моделях внедрения блокчейн-решений, технологий искусственного интеллекта и больших данных
- токенизации ресурсов в компании
- развитии бизнеса в рамках регулятивных песочниц
- финансовом и налоговом контроле за оборотом криптовалют и многом другом.
Научный руководитель программы - глава рабочей группы Госдумы по оценкам рисков оборота криптовалюты Элина Сидоренко.
Стоимость обучения - 110 тыс. руб.
Высшая Школа Экономики
НИУ ВШЭ предлагает более 80 программ дополнительного образования, часть из которых можно пройти дистанционно. В 2019 году в списке появились программы по анализу данных, машинному обучению и цифровой экономике.
Сроки обучения в зависимости от выбранной программы - от 2 дней (программа "Юрист Цифровой Экономики") до 1 года (программа "Дизайн в цифровой среде")
Стоимость - от 40 до 220 тыс руб.
Тем, кто уже имеет опыт программирования, стоит присмотреться к программе "Практический анализ данных и машинное обучение". Студенты узнают об основах и продвинутых методах машинного обучения, нейронных сетях и глубоком обучении (deep learning). Также каждый слушатель курса должен подготовить индивидуальный проект по анализу данных. Продолжительность обучения - 5 месяцев, старт - 11 марта. Стоимость - 130 тыс. руб.
По итогам обучения все слушатели получают удостоверения о повышении квалификации НИУ ВШЭ.
Binary District
Международная образовательная платформа Binary District предлагает интенсивный курс по искусственному интеллекту, машинному обучению и нейронным сетям. Куратор курса - евангелист Microsoft и член российской ассоциации искусственного интеллекта Дмитрий Сошников.
В ходе курса студенты научатся применять нейросети для решения задач по распознаванию изображений и текста, создавать чат-ботов, а также использовать различные инструменты для анализа больших данных.
Продолжительность обучения: со 2 марта по 6 апреля. Занятия будут проходить три раза в неделю на площадке Digital October в Москве (Берсеневская набережная, 6).
Стоимость курса - 42 тыс. руб.
Sber Graduate
На проекте Сбербанка Sber Graduate открыт прием заявок на оплачиваемые стажировки Sberseasons в Москве и регионах. Набирают только студентов очных отделений бакалавриата, специалитета и магистратуры. Если вы уже не студент, листайте дальше.
Стажировки пройдут в городах: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск, Нижний Новгород, Самара, Воронеж.
На выбор доступны IT-направления (UX/UI design,Data Engineering, Java Script, Cyber security, Python development, Data science и др), а также графический дизайн, экономические модели, бизнес-анализ и др.
Студенты будут принимать участие в реализации текущих проектов банка. В Москве участникам программы обещают платить до 40 тыс. руб, в регионах - до 30 тыс. рус. Гибкий график должен позволить студентам совмещать стажировку с учебой и работой.
Подать заявку можно до 5 марта, начало стажировок - апрель этого года.
Newprolab
Образовательный проект New Professional Lab предлагает практический курс "Специалист по большим данным".
Программа состоит из трех блоков - алгоритмы, технологии и бизнес. Студенты научатся обрабатывать данные, решать аналитические задачи и применять полученные знания на практике. Курс сфокусирован именно на практической части: за три месяца обучения студенты сдадут 10 лабораторных работ и выполнят 2 групповых проекта.
Обучение будет проходить в Москве три дня в неделю с 26 марта по 27 июня. Стоимость - 170 тыс. руб.
Важно! Необходимо иметь базовые знания Linux и линейной алгебры, а также уметь программировать на Python и SQL.
Также на NewProLab открыт набор на курс "Анализ данных на Scala", ориентированный на дата-сайентистов, дата-инженеров и scala-разработчиков.
SkillFactory
В школе digital-профессий SkillFactory открыт набор на онлайн-курсы по машинному обучению, нейронным сетям, разработке на Python и информационной безопасности.
Продолжительность курсов - от 11 недель до 1 года. Одни курсы рассчитаны на новичков (Практический Machine Learning, Специализация Data Scientist), где основам профессии обучают с нуля. Другие требуют профессиональной подготовки (Deep Learning и нейронные сети). Последний курс организован в партнерстве с Nvidia Corporation.
Стоимость обучения в зависимости от курса - от 34 тыс. руб.
“Нетология”
Ранее мы уже писали об онлайн-университете "Нетологии", в котором сейчас открыт набор на курс по Big Data. Продолжительность обучения - 1,5 месяца (с 28 февраля по 15 апреля). Можно записаться на курс сейчас, а обучение пройти вместе со следующим набором студентов. Стоимость - 27 900 руб.
В программе курса - изучение характеристик и источников больших данных, их монетизация, обзор облачных платформ (AWS, EMR, Azure), основы работы в Hadoop и MapReduce. В качестве аттестации слушатели курса под руководством экспертов реализуют дипломный проект, где применят полученные знания на практике.
Еще на "Нетологии" можно обучиться маркетингу, управлению проектами, дизайну и программированию. Предусмотрены платные и бесплатные курсы, а также готовые видеоуроки.
Бонус: как получить магистерскую степень онлайн
Получить новые знания или повысить свою квалификацию можно на образовательных онлайн-площадках Skillbox и Coursera, о которых мы писали ранее.
На Skillbox собрана большая база курсов и бесплатных вебинаров по дизайну, программированию, маркетингу и управлению. Продолжительность курсов - от 3 месяцев.
На Coursera выбор значительно шире: на площадке даже можно получить магистерскую степень от ведущих университетов мира. Из интересного - курс по криптографии, блокчейн для профессионалов и машинное обучение от Стэнфордского университета.
