Научные работники Калифорнийского института в Санта-Барбаре, Мичиганского института и Стэнфордского института разработали метод машинного обучения ICORATING, который способен находить жульнические ICO, пишет MarkLog ссылаясь на результаты соответствующего исследования.
Алгоритм был создан по информации о 2251 проектах ICO. Исследователи сопоставляли длительность проекта и изменение цен на цифровую валюту с внедрением информации об ICO, в том числе whitepaper, команды учредителей, репозитория GitHub, сайт и другое. В итоге система научилась идентифицировать жульнические ico-проекты с точностью восемьдесят три процента.
Исследователи подчеркивают, что их разработка будет содействовать инвесторам вкладывать средства без риска в ICO и вычислять жуликов на раннем этапе.
«Мы возлагаем надежды, что эта работа поможет инвесторам выявить жуликов и привлечь больше сил для автоматической оценки и изучения проектов ICO», – сообщается в описании исследования.
Напомним, ранее министерство финансов Южной Кореи заявило о намерении отменить запрет на проведение ICO в стране, чтобы стимулировать спрос на технологии, основанные на блокчейне.
